2025年

17　AIの民主化：オープンソースとフレームワークの普及 AI技術は、近年目覚ましい発展を遂げています。その背景には、オープンソースソフトウェアと使いやすい開発フレームワークの普及があります。これらの技術は、かつては大企 […]

17[2024年9月]AI活用を外に広げる 〜 経営層との対話で感じた、AIの可能性 前回は、自分自身のAI活用をさらに深めるために作成した「AI活用のための手引き」についてお話ししました。この「手引き」は、私のAI活用 […]

16 [2024年9月]AI活用、次のステージへ 〜 言語化と思考のフレームワークで、AIを真のパートナーに 前回は、AIを使わない人、使えない人の特徴を分析し、その原因として「人に質問したり指示したりすることが苦手」と […]

15　ビッグデータとクラウドコンピューティング：AIを支えるインフラ ディープラーニングや生成AIの発展は、「ビッグデータ」と「クラウドコンピューティング」という二つの重要なインフラによって支えられています。大量のデータ […]

16　スマートフォンとIoT：すべてがつながる時代の到来 スマートフォンの普及とIoT（Internet of Things） 技術の進展は、私たちの生活を大きく変えつつあります。これらのデバイスは、単なる通信手段や情報 […]

15 [2024年9月]AIを使わない人、使えない人 〜 プロンプトの壁の正体 前回は、プロンプトエンジニアリングの重要性に気づき、AIとの対話が新たなステージに進んだことについてお話しました。特に「ステップバイステップ […]

14　ディープラーニングのブレイクスルー：画像認識と自然言語処理の飛躍 機械学習の進化において、ディープラーニングの登場は大きな転換点となりました。多層のニューラルネットワークを用いた深層学習は、特に画像認識と自然言語処 […]

14 [2024年9月]プロンプトで激変！ 〜 AIを真に使いこなすための「鍵」 前回は、ナプキンAIやGladiaといった新たなAIツールとの出会い、そしてそれらによって情報収集と表現の幅が大きく広がったことについてお […]

13　機械学習の進化：データから学習するコンピュータ 第12回では、AIの長い歴史を概観しました。その中で触れたように、現代のAI、特に生成AIの発展を支えているのが「機械学習」です。機械学習とは、人間がルールを明示的に […]

13 [2024年6月]AI新時代の到来 〜 情報収集と表現の幅が爆発的に広がる 前回は、AIで得た情報を「形」にする難しさ、特にプレゼン資料への落とし込みについて試行錯誤を続けていたことについてお話しました。Canva […]